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科技文献术语的自动抽取技术研究与分析

引用
[目的]为提高科技文献信息的组织和检索效率,从解决科技文献术语抽取这一基础研究问题入手,提出一种基于科技文献术语特点和统计计算相结合的科技文献术语自动抽取方法.[方法]核心技术是结合科技文献术语的语言特点,以及术语在文献中的词语组合强度和出现位置等统计计算信息,构建科技文献术语自动抽取算法.[结果]实验测试结果表明,获取的科技文献术语词语的平均准确率可以达到51.2%.[局限]在统计计算算法和数据处理方面,还需进一步改进算法和提高数据质量.[结论]提出的基于科技文献术语特点和统计计算相结合的科技文献术语自动抽取方法是有效的.

科技术语、术语特点、统计计算、自动抽取

TP391(计算技术、计算机技术)

“十二五”国家科技支撑计划课题“基于多源信息的电动汽车数据挖掘关键技术研究”2013BAG06B01;国家自然科学基金项目“支持面向特定情报分析应用的知识组织系统快速构建关键问题研究”项目71203208的研究成果之一

2014-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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现代图书情报技术

1003-3513

11-2856/G2

2014,(1)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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