基于案例推理的菜谱推荐系统研究

摘要：

针对日常生活信息的知识特征,提出基于案例推理的方法来解决信息的利用和传播问题.在研究和参考学者的案例推理模型基础上,将基于案例推理的方法应用于菜谱知识领域,根据领域知识特点结合人工智能其他技术,研究和分析案例表示、案例检索和案例修正等阶段的任务方法,建立系统框架,构造菜谱推荐系统,以数值形式直观地为用户推荐相似度较高的菜谱.并利用myCBR进行实验测评,以此验证基于案例推理方法在日常生活信息此类非结构化知识领域应用的可行性和有效性.

关键词：案例推理、菜谱知识、最近相邻法

分类号：G202(信息与传播理论)

资助基金：2011年度国家社会科学基金青年项目“联合虚拟参考咨询系统的知识库研究”项目11CTQ003的研究成果之一

在线出版日期：2014-02-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：34-41