基于支持向量机的网络伪舆情识别研究

摘要：

针对网络伪舆情的识别问题,提出一种基于支持向量机的网络伪舆情识别方法.鉴于不同的舆情信息所反映出的舆情特征不同,而舆情特征的不同又可进一步辨别舆情的真假,因此首先构建针对网络舆情真伪的评价指标;基于支持向量机的分类机理,结合网络舆情的评价指标提出基于支持向量机的网络伪舆情识别模型,采用多项式核函数以及优化之后的径向基核函数产生的分类器.通过实验证明采用支持向量机构造舆情分类器所构建的识别算法能够对网络伪舆情进行有效识别.

关键词：网络伪舆情、支持向量机、评价指标、核函数

分类号：G202(信息与传播理论)

资助基金：教育部人文社会科学基金项目“网络伪舆情的识别与防范机制研究”项目11YJAZH060的研究成果之一

在线出版日期：2013-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：75-80