微博关注关系网络K-核结构实证分析

摘要：

为研究微博关注关系网络的特征,以新浪微博为例,引入复杂网络分析方法对微博关注关系网络进行实证分析.首先对微博关注关系网络进行K-核分解,获取微博核心用户关系网络.然后计算K-核网络基本参数、跟随比例和度相关性,发现其既具有在线社会网络的一般特征,也具有现实社会网络的一些特点.通过对K-核网络的社区检测及节点中心性、互惠性、中间人角色的分析,发现其网络结构具有明显的社区特性.该研究能够为相关应用提供实证基础.

关键词：微博关注关系、K-核分解、社区检测、复杂网络

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目“引入涉身认知机制的汉语隐喻计算模型及其实现”61103101;国家自然科学基金项目“基于马尔科夫树与DRT的汉语句群自动划分算法研究”61202281;教育部人文社会科学研究项目“面向信息处理的汉语隐喻研究”项目10YJCZH052的研究成果之一

在线出版日期：2013-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：68-74