网络舆情分析中共性知识挖掘方法研究

摘要：

共性知识挖掘是网络舆情中实现领域可移植的有效途径,提出从共性情感元素、共性语言模式两方面建立共性舆情知识库.共性情感元素挖掘主要通过半自动方法识别并从训练库中学习量化权值实现动态扩展知识库；共性语言模式挖掘主要从语法、语义角度弥补句法分析引入的错误,提出三类修正模型,包括主语转移模型、极端情感动词模型与情感修饰短距离依赖模型.最后从宗教、酒店两个领域进行验证,证实共性知识挖掘在系统可移植性方面具有一定效果.

关键词：舆情分析、共性知识挖掘、情感元素、语言结构

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学基金项目"基于多层次情感分析的网络文本舆情监测方法研究"10YJC870003;北京市哲学社会科学规划基金项目"北京市公共危机事件在网络传播中的演化机制与模型研究"13SHC031;国家自然科学基金项目"面向维基百科的多粒度一体化信息抽取方法研究"项目61103112的研究成果之一

在线出版日期：2013-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：59-65