P2P用户兴趣社区形成研究
基于共同的兴趣和需求,对等网中的节点用户很容易形成虚拟社区.在简要总结已有的P2P社区形成研究工作的基础上,分析P2P社区的形式化定义及结构,描述节点用户兴趣的表示方法,选取对等节点之间的兴趣相关度计算方法,进而借助层次聚类法和K-means聚类法探讨P2P社区的形成过程,以期为进一步研究P2P社区提供参考.
用户兴趣、P2P社区、层次聚类法、K-means
G351.1(情报学、情报工作)
国家自然科学基金青年项目"基于知识地图的对等网语义社区及其知识共享研究"项目71103138的研究成果之一
2013-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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