融入社会关系的微博排名策略研究

摘要：

社会化媒体的出现,使得搜索环境发生重大变化.针对当前微博搜索排名的不足,在分析微博社会关系的基础上,综合可测量的参数指标,提出融入社会关系的微博排名策略,即在传统的PageRank排名算法中增加社会强度,综合考虑用户知名度、信息知名度、信息质量、时间因素等其他参数指标.实验结果显示,取各参数指标的平均值(AVG)能获得排名精度最高的效果,优于微博传统排名算法并且能获得更多社会关系.

关键词：社会关系、微博、PageRank、排名

分类号：G354(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金项目"社会化媒体集成检索与语义分析方法研究"71273194;武汉大学2013年研究生自主科研项目"社会化媒体检索策略研究"项目2013104010206的研究成果之一

在线出版日期：2013-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：74-81