微博用户行为统计特性及其动力学分析

摘要：

以新浪微博为研究对象,运用复杂网络和统计学的方法从个体和群体层面对微博的网络拓扑结构和用户的行为特性进行统计分析.结果表明,微博用户的行为表现出多重的标度特性,其中节点的度分布和微博发布行为近似服从幂律分布,而转发和评论行为表现为指数截断的幂律分布.在此基础上,运用兴趣驱动机制和重尾特性对其进行分析,得到微博用户行为的一些共性.这可以为微博信息的传播动力学研究提供有益的帮助.

关键词：微博、社交网络、用户行为、指数截断的幂律分布

分类号：N94(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金项目"基于随机服务理论的复杂网络和人类动力学演化模型"70871082;上海市一流学科建设项目"上海市管理科学与工程一流学科建设项目"S1201YLXK;上海市研究生创新基金项目"基于复杂网络的微博舆论传播动力学研究"项目JWCXSL1202的研究成果之一

在线出版日期：2013-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：94-100