文献数据库中作者名消歧算法研究

摘要：

在深入分析基于图的人名识别框架GHOST的基础上,针对其存在的局限性,结合对文献信息的文本挖掘提出一种更适用于文献数据库的作者名消歧算法,并从中选取标题以及出版物名称这两个特征进行实证研究,该算法在准确率、召回率等指标方面都有良好的表现,F1平均值达到84％,具备较好的消歧效果.

关键词：作者名消歧、GHOST、文本挖掘、消歧算法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：69-74