中心度指标对语义述谓网络概念抽取的比较分析——以疾病治疗学研究为例

摘要：

为比较4种节点中心度指标抽取语义述谓网络关键节点的效度,借助UMLS和SemRep构建生物医学文献的语义述谓网,借助节点概念的语义类型及概念间语义关系,定义与疾病治疗相关的语义搭配模式,并抽取出治疗相关语义述谓.分别利用点度中心度、中间中心度、接近中心度以及特征向量中心度对与疾病治疗有关的药物、治疗措施、发病部位及伴发疾病的关键节点进行抽取,并与专家所制定的人工标准进行比较.结果显示节点中心度与语义搭配模式相结合能够有效地抽取出用户所关注的关键节点,其中以点度中心度效果最佳(F-值为0.72),特征向量中心度稍次之(F-值为0.66).

关键词：信息抽取、语义述谓网络、语义搭配模式、节点中心度

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：30-35