基于LDA模型的社交网站自动量化评价研究

摘要：

在海量数据背景下,针对社交网站中队成员关系、话题热度及内涵的价值倾向等评价问题,提出一个基于LDA的两阶段社交网站自动量化评价模型.首先通过LDA方法将文本内容映射到主题空间,依据文本所属主题和用户特征来剔除垃圾信息；对于筛选出的信息,从用户、话题和社区三个角度提出一个新的社交网站的量化分析方法.最后,通过对西祠胡同的实验分析验证该模型的有效性和可行性.

关键词：社交网络、LDA、主题模型、两阶段评价

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：全国教育科学"十一五"规划2009年度教育部青年专项课题"网络课程使用现状自动量化评价系统研究"项目ECA090441的研究成果之一

在线出版日期：2013-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：58-64