结合逻辑推理与内容计算实现面向学术网络的智能检索

摘要：

本体描述语言OWL-DL的表达能力局限于描述逻辑,因不能挖掘推理实例间的关联而影响本体的实际利用率.针对这一问题,研究基于SWRL的知识库推理机制,SWRL机制通过引入规则推理扩展本体知识库中的语义关联,使隐性知识显性化,推理结果更完善.该框架被用于解决面向学术资源网络的隐含知识发现问题,同时融合内容计算来发掘学术文献间的主题关联.本文提出的方法及策略在原型系统中得以检验,实验证明其合理性、可行性及有效性.

关键词：本体推理、SWRL、智能检索

分类号：TH18

资助基金：2008年度教育部人文社会科学研究项目"基于信息抽取的数字图书馆的知识获取研究"08JC870013;2009年度中山大学青年教师培育项目"智能化深度搜索引擎实现技术的研究"项目2000-3161101的研究成果之一

在线出版日期：2013-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：22-29