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PLSA在图情领域专家专长识别中的应用

引用
基于图情领域权威期刊论文数据集,利用概率潜在语义分析(PLSA)算法对表征专家专长的文档进行处理,以此来定位图情领域专家的研究领域。实验结果表明,该方法具有可行性并取得较好的实验结果。

专家、专家专长、PLSA、文档主题

G353.4(情报学、情报工作)

教育部人文社会科学基地重大项目“面向细粒度的网络信息检索模型及框架构建研究”10JJD630014;国家自然科学基金面上项目“基于语言模型的通用实体检索建模及框架实现研究”项目71173164的研究成果之一

2012-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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现代图书情报技术

1003-3513

11-2856/G2

2012,(2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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