多维多息特征数据挖掘方法研究——以中药指纹图谱数据为例

摘要：

利用R开源统计分析软件平台，以中药HPLC指纹图谱数据为例，构建多维多息特征数据挖掘模型并进行可视化处理分析，研究结果显示主成分分析降维后的综合主成分能够反映多维多息特征数据的规律，并且验证主成分聚类模型及神经网络模型用于揭示多维多息数据的信息特征的有效性与实用性。最终根据主成分聚类分析结果，建立未知产地川芎样品的产地预测鉴别模型，从而为川芎质量控制提供参考。

关键词：多维多息、数据挖掘、主成分聚类、神经网络

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部春晖计划基金项目Z2007-1-61004

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：69-73