基于RBFNN的专利自动分类研究

摘要：

为减少人工分类的不确定性和分类错误，将文本分类技术引入专利自动分类系统，采用径向基函数神经网络（RBFNN）算法完成专利文本的训练和分类，并进行相关测试分析。实验结果表明，采用RBFNN分类器在专利文本自动分类中具有较理想的性能，测试平均F1值在70％以上。

关键词：专利自动分类、文本分类、径向基函数神经网络

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：58-63