基于主题句相似度的标题党新闻鉴别技术研究
针对目前网络上的标题党新闻,提出一种标题党新闻自动识别的算法。通过分析新闻网页构成的特点,抽取出新闻标题和新闻正文;以句子关系矩阵为基础,提出一种以语句为单位的主题句抽取算法;根据句子相似度计算结果来进行判断。实验表明,本方法的识别精度可达到80%,是一种有效的方法。
标题党新闻、新闻标题抽取、新闻正文信息抽取、句子相似度计算、主题句抽取
TP391(计算技术、计算机技术)
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
48-53
标题党新闻、新闻标题抽取、新闻正文信息抽取、句子相似度计算、主题句抽取
TP391(计算技术、计算机技术)
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
48-53
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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