一种提高过滤用户偏好精度的数据采集方法

摘要：

采用数据挖掘技术中的关联分析和聚类方法，重点研究Web日志兴趣发现的理论和方法，指出普通日志记录方法的局限性，提出过滤用户偏好的定制Web日志方法，实验结果验证通过该方法采集的数据，可以发现隐藏在日志数据中的关联规则，同时找到相似用户的兴趣和偏好，并且能够提高过滤用户兴趣偏好的精度。

关键词：信息过滤、用户偏好、个性化推荐系统、数据采集、定制Web日志

分类号：G350;TP311(情报学、情报工作)

资助基金：河南省教育厅基金项目20118520038;郑州市科技局基金项目112PPTGY248-6

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：31-37