网络情感词自动识别方法研究

摘要：

针对情感词识别及情感词库构建效率不高的问题，提出一种自动提取基准情感词集的方法，从词频、词的领域性情感倾向和词的情感强度三方面进行基准词筛选，再凭借目标词与正、负基准词集的不同语义相似度进行情感词的识别和情感倾向的判断，使机器能够自动完成大部分工作，提高效率，降低构建不同领域情感词库的成本。以京东商城71061条评论和卓越网1736条评论为数据集进行实验，获得的召回率为76．36％，准确率为76．94％，情感倾向判断的准确率为62．70％。

关键词：情感分析、情感倾向、PMI—IR、情感词库

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家社会科学基金项目11CTQ022

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：24-28