基于组合特征的在线商标图像检索系统设计

摘要：

提出一种基于组合特征的在线商标图像检索系统设计方法，该方法利用颜色直方图匹配、二维傅立叶形状描述子，及二维傅立叶变换形状描述方法与Zernike矩相结合的组合形状描述子，从粗到细、多层次提取商标图像形状特征，用欧氏距离度量形状相似性。用标准MPEG-7的CE2B图像库和1000多张商标图像库进行检索实验，并与现有方法进行比较，表现出其较好的检索性能。

关键词：商标图像检索、颜色直方图、二维傅立叶变换、Zemike矩

分类号：G354.4(情报学、情报工作)

资助基金：江苏省自然科学基金项目BK2009348;南京财经大学2010年研究生创新研究项目M1046

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：41-45