基于FCA的Folksonomy用户偏好挖掘研究

摘要：

针对当前Folksonomy用户偏好挖掘方法只能在二元关系基础上挖掘用户偏好、只关注单用户偏好而忽略用户群偏好、只注重静态偏好而忽视时间推移带来的动态变化等问题，提出基于FCA的Folksonomy用户偏好挖掘模型，通过构建Folksonomy多值背景及单值背景，在概念格可视化基础上分析Folksonomy用户行为、用户偏好及其转移。该模型的提出为Folksonomy系统中的用户偏好的获取提供新思路。

关键词：形式概念分析、分众分类法、用户偏好

分类号：G254.1(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：72-78