混合多层分类和朴素贝叶斯模型的垂直搜索引擎分类器设计

摘要：

研究Web上计算机教育资源的分布特点,融合主题词和文档形式,设计多层分类器来完成主题搜索过程中的正确分类,继而应用朴素贝叶斯模型对主题资源信息进行自动类别划分,完成资源的物理存储.实验中主题分类的平均正确率约78%,主题的平均召回率约61%,而资源解析的平均正确率约81.5%,测试结果能够验证本文设计思想的可行性.

关键词：多层分类器、垂直搜索引擎、计算机教育资源、朴素贝叶斯

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学研究规划项目09YJA630036;华东交通大学校立科研基金项目08XX05

在线出版日期：2011-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：73-79