基于查询意图聚类的实时搜索建议

摘要：

对于搜索引擎返回的结果太多且较少考虑用户个性差异等缺陷,提出根据用户查询意图,实时给予多个主题的搜索建议,帮助用户更准确地描述所需信息,修正查询词与真实意图之间的差距,提高检索效率.同时运用K-means算法,对资源类别的意图特征值相似用户进行聚类,缩小查找目标对象最近邻居的范围,提高搜索建议的实时响应速度.实验结果表明,该方法是可行的.

关键词：聚类、搜索建议、查询意图、搜索引擎

分类号：G354(情报学、情报工作)

资助基金：上海应用技术学院社会科学基金SJ2010-04

在线出版日期：2011-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：87-93