基于关联规则综合评价的图书推荐模型
通过对关联规则综合评价的探讨,提出基于支持度、置信度、Jaccard兴趣度、吸引度和收益因素,面向网上书店和数字图书馆的图书推荐模型,运用熵权法和相对比较法确定模型中指标的权重,并对模型的算法进行研究.通过开发的网上书店系统对模型的功能进行验证,结果表明:该模型能够很好地为用户提供推荐图书.
关联规则综合评价、图书推荐模型、网上书店、数字图书馆、熵权法
TP391(计算技术、计算机技术)
2011-06-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
81-86