基于层次聚类算法的中文人名消歧
利用层次聚类算法针对多文档中文人名消歧工作进行研究,通过实验提出能够较好区分人名的特征.在特征权重的计算中,使用TF的计算方法,并通过构造识别人名的规则,提高实验效果.在191个待消歧人名的测试中,最终取得平均F值88.15%的较好实验效果.
人名消歧、层次聚类、向量空间模型
TP391(计算技术、计算机技术)
2011-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
64-68
人名消歧、层次聚类、向量空间模型
TP391(计算技术、计算机技术)
2011-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
64-68
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn