基于聚类的匿名化隐私保护技术研究

摘要：

目前多数匿名化隐私保护技术由于其严重依赖于预先定义的泛化层或属性域上的全序关系,导致匿名结果产生很高的信息损失,数据的可用性降低.通过定义距离和代价度量函数,提出基于聚类算法构造1-多样性匿名隐私保护模型.实验结果表明,该方法可减少信息损失,提高发布数据的可用性.

关键词：数据发布、隐私保护、k-匿名、1-多样性聚类

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学青年基金07JC870006;安徽省高等学校自然科学基金重点项目KJ2010A003

在线出版日期：2011-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：53-58