基于条件随机域模型的事实信息抽取方法应用

摘要：

探讨一种基于条件随机域的非结构化文本事实信息抽取方法的实际应用,分析模型的参数估计和特征选择方法.在进行信息抽取时,先利用分隔符、特定标识符等格式信息对文本进行分块,在分块的基础上使用条件随机域模型进行指定块的抽取.该方法应用于世界武器装备知识库系统的事实信息抽取模块,经测试,具有良好的准确率和召回率.

关键词：信息抽取、条件随机域、参数估计、特征选择

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：*

在线出版日期：2011-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：59-64