期刊专题

10.3969/j.issn.1003-3513.2009.05.001

基于Stanford Parser的实体间关系识别

引用
分析当前基于GATE等开源工具进行关系识别的研究,提出利用GATE和Stanford Parser构建开放式实体间语义关系识别的Rela Pair模型.实验表明,该模型可以有效识别出由动词或介词所引导的命名实体关系三元组,为后续的情报分析工作提供重要支撑.

语义关系识别、GATE、Stanford Parser、关系三元组

G250.73(图书馆学、图书馆事业)

国家"十一五"科技支撑计划子课题"网络科技信息监测与评价"项目2006BAH03B05的研究成果之一

2009-07-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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现代图书情报技术

1003-3513

11-2856/G2

2009,(5)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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