基于聚类的网络舆情热点发现及分析

摘要：

根据对网络舆情分析的需求,构建出基于聚类的网络舆情热点发现及分析系统.通过对样本网页文本的特征提取,构建向量空间模型,使用OPTICS算法获取网页热点簇,根据热点簇特征向量对网页进行二次聚类,从而获取关于舆情的时间演变模式,为相关领域研究提供决策支持.通过二次聚类,提高舆情网页相关度的质量,使网络舆情分析更为准确可靠.

关键词：网络舆情、热点发现、舆情分析、文本聚类

分类号：G353.1(情报学、情报工作)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目"互联网舆情信息分析与管理机制研究"项目08JC870003的研究成果之一

在线出版日期：2009-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：74-79