一种基于改进K-means的文档聚类算法的实现研究

摘要：

在对文档聚类的含义、作用和一般过程的阐述基础上,分析一种基于"最小最大"原则初始质心优选的改进K-means聚类的基本思想,并重点设汁相关的聚类算法,实现聚类系统,基于系统对300篇学术文档及其相关特征词语进行聚类实验.实验结果表明,本文所设计和实现的改进K-means的聚类算法表现出较好的性能.

关键词：文档聚类、K-means

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：73-79