基于知网和术语相关度的本体关系抽取研究

摘要：

提出一种基于知网和术语相关度的关系抽取方法.首先通过句法分析提取术语的上下文特征,结合自然语言特征和互信息的方法计算术语之间的相关度,然后使用术语的义原和动态角色作为关键词,在知网语义关系框架中定位关系,并为关系指定明确的语义标签.实验结果表明该方法具有较好的实用效果.

关键词：关系抽取、本体学习、知网、自然语言处理

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部博士点基金项目"受限领域自动问答系统研究"项目20050007023的研究成果之

在线出版日期：2009-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40