基于事务标识列表的关联规则挖掘算法

摘要：

设计并采用Java语言实现基于事务数据库标识列表的频繁项集的产生算法--TidlistApriori.通过与采用Hash-Tree的Apfiori算法进行比较,表明TidlistApriori能够提高频繁项集的产生效率,可以成为主题关联挖掘的有效算法工具.

关键词：频繁项集、关联规则挖掘、数据挖掘、主题关联

分类号：TP311;TP181(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：63-69