基于粗糙-模糊集的Web信息检索改进模型

摘要：

针对传统信息检索模型对不确定性知识处理的不足,提出一种基于粗糙集的信息检索改进模型,并以粗糙集技术为支撑,结合模糊集合理论,对查询进行泛化以提高查询性能,同时给出该模型的关键实现算法及性能评估方法.该模型能够提高信息检索的效率,具有较高的理论及应用价值.

关键词：粗糙集、模糊集、信息检索

分类号：G252.7(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-57