数字图书馆中的检索结果聚类和关联推荐研究

摘要：

探讨如何在数字图书馆的文献检索平台中集成实现检索结果聚类、相关文献的关联推荐、相关作者和研究机构的关联推荐以及相关词语的关联推荐,由此帮助用户全面提高查准率和查全率,并且对聚类和推荐结果采用图形进行可视化展示,进一步提高用户的使用满意度.

关键词：数字图书馆、文献检索、聚类、关联推荐、可视化、GDI+、K-Means算法

分类号：G202(信息与传播理论)

在线出版日期：2008-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：69-75