三种文档语义倾向性识别方法的分析与比较

摘要：

研究并实现三种文档倾向性识别的方法:基于情感词加权的方法、基于语义模式分析的方法和基于文本分类的方法.第一种方法利用特征词汇的情感语义倾向性.第二种方法对自然语言的句法结构进行简化,以获取合适粒度的倾向性语义模式.第三种方法则直接利用传统的基于文本分类的方法.通过在网络舆情分析系统中的具体实现,探讨这三种方法各自的不足和优势.

关键词：自然语言处理、文本分类、倾向性识别

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金20060390952;江苏省博士后科学基金0601029

在线出版日期：2007-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47