网络环境中个性化推荐系统研究

摘要：

提出一个结合本体论及通用个人资料的个性化推荐模式.首先以网络分类服务作为本体论来解释用户的网络浏览行为,以此挖掘用户的偏好;其次,利用Web使用挖掘技术过滤多余的浏览记录,增强个性化的准确度;最后,利用本体论的层次结构特点,从用户偏好类别中挖掘其潜在偏好,产生符合用户特征的通用个人资料.

关键词：个性化、网络分类服务、本体论、Web使用挖掘

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金06023961

在线出版日期：2007-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38