文本分类C#实现

摘要：

设计并实现一个基于向量空间模型和简单贝叶斯的文本分类系统,系统采用层级多标签的分类策略.详细介绍词语切分统计、终分类器值计算、层级小类校正和兼类判断四个子系统模块.基于向量空间模型分类的第一级大类和层级小类的微平均分别为89.7%和77.8%,简单贝叶斯分别为67.6%和66.5%.

关键词：文本分类、向量空间模型、简单贝叶斯

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部国家语言资源监测项目L2004-01-01-04

在线出版日期：2007-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：43-45