协同推荐中基于用户-文档矩阵的用户聚类研究

摘要：

针对个性化推荐服务的需要以及用户聚类处理时用户-文档访问数据的高维稀疏性问题,采用"比对降维"的思想和K层次聚类算法,分析基于用户资源评价数据的用户聚类处理流程.在此基础上,采用Java开源技术设计并实现一个用户聚类的试验系统.

关键词：协同推荐、用户聚类、向量空间模型、数据降维

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：总装备部科研项目2006QB1066;南京理工大学青年教师科研基金200507011

在线出版日期：2007-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28