Web中文文本聚类研究及实现

摘要：

采用Web文本自动聚类技术,提出一种将HAC(Hierarchical Agglomerative Clustering)聚类算法与K-Means聚灯算法相结合的两阶段文本聚类框架,并通过实验对该框架进行评估.

关键词：文本自动聚类、信息检索、HAC、K-Means

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金YI05625;宁波大学校科研和教改项目XK0600083

在线出版日期：2007-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-84