10.3969/j.issn.1003-3513.2001.03.010
搜索引擎的信息过滤技术
随着网络信息数量的迅猛增长,“信息过载”、“信息超载”现象引起了人们的重视.信息过滤技术就是为了克服上述现象,减少用户在获得信息过程中的负担,向用户提供数量适宜、质量优良的信息.本文在略述了信息过滤技术的产生背景后,介绍了两种比较常用的信息过滤模型——布尔逻辑模型和向量空间模型.SIFT是一个著名的信息服务系统,它的核心就是信息过滤技术.因此,文章还详细地介绍了SIFT的工作原理和其中所使用到的信息过滤技术,并且对SIFT的性能、特点进行了分析,指出了它的一些不足.
信息过滤、搜索引擎、网络
G354.2(情报学、情报工作)
2005-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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