基于PSO-SVM算法和样本数据的岩爆预测参数敏感性分析

摘要：

岩爆作为深部岩石工程中一种常见的动力破坏现象,多造成严重后果,开展其相关预测研究尤为必要.文章基于PSO-SVM算法和岩爆实测数据,以应力指数Ts、脆性指数B、弹性能量指数Wet作为基本元素构成的7种评判参数组合开展了岩爆预测以及评判参数的敏感性分析.通过3种参数组合(Ts、B、Wet)开展了PSO-SVM算法应用于岩爆预测的可行性分析.并以3种参数组合为参照,通过逐一去除单一参数的方式和仅以单参数的方式分别开展了评判参数的敏感性分析.结果 表明,PSO-SVM算法用于岩爆预测是可行的;弹性能量指数Wet对岩爆预测准确性的影响最大,其次为应力指数Ts,脆性指数B的影响最小;综合应力指数Ts、脆性指数B、弹性能量指数Wet开展岩爆预测,其结果可信度较高.

关键词：岩爆预测;岩爆样本;PSO-SVM算法;评判参数;敏感性分析

所属期刊栏目：58

分类号：U456.3+3(隧道工程)

资助基金：云南省交通运输厅科技创新及示范项目

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：432-440