基于人工神经网络的梅关隧道围岩级别判别

摘要：

隧道围岩分级是隧道结构设计的前提工作,也是确保隧道施工安全的关键技术.文章应用神经网络的联想记忆功能,以隧道围岩5个级别作为训练标本,建立隧道围岩与分级指标岩体完整性、岩块强度特性、结构面间的平均距离、结构面状态、岩体的水力条件和地应力场状态之间对应关系的BP判定模型,并将分级结果与模糊系统分级和地质勘查分级法进行对比,效果良好.利用人工神经网络模型为隧道围岩分级提供了一条新途径.

关键词：梅关隧道、神经网络、围岩分级

所属期刊栏目：47

分类号：U452.1+2(隧道工程)

资助基金：国家自然科学基金50878213;长沙市科技局项目K0902027-11;贵州省科技厅重大专项项目;湖南省交通科技项目

在线出版日期：2010-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：13-17