基于统计数据分析的春茶电力负荷预测研究

摘要：

短期电力负荷预测是供电公司重要的日常工作.基于统计数据的季节性负荷预测,主要从内外部获取电力、气温、茶产业用户数等数据,形成统一的数据库.选取适当的辅助性变量,通过统计数据分析,对占比较大且具有典型季节性用电特征的电力负荷进行预测,提高了春茶期间电力负荷预测的准确性.形成典型应用成果,具有推广性,为供电公司的经营发展、电网规划等决策提供了有力的数据支撑.

关键词：统计数据、电力负荷预测、春季茶叶加工

分类号：F407.61(工业经济理论)

在线出版日期：2019-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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