基于主题扩张与收敛的健康信息领域主题演化规律研究

摘要：

[目的/意义]定量化、可视化地分析、总结健康信息领域研究主题演化特征,有利于把握健康信息领域整体的发展现状与未来发展方向.[方法/过程]利用Node2vec算法和LDA主题模型,从内部文本和外部引文两个维度进行健康信息领域研究主题扩张与收敛程度计算,然后利用科学、严谨的数学模型对研究主题扩张与收敛时序变化数据进行跟踪建模,结合模型构建结果对健康信息领域几十年来研究主题的动态演化规律进行总结归纳.[结果/结论]研究发现,健康信息领域研究主题的发展演变过程呈现出以下规律:健康信息素养从对健康信息的认可到利用再到评价的变化趋势,健康信息需求从专业集中性、单一被动性到多主体性、多层次性的变化趋势,健康信息行为从搜寻性到传播性再到评价性的演变趋势等.

关键词：主题识别、浅层神经网络、数理模型、健康信息领域、演化规律

所属期刊栏目：43

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省高等学校基础科学自然科学研究面上项目;江苏高校哲学社会科学研究一般项目

在线出版日期：2023-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：164-177