面向多模态医疗健康数据的知识组织模式研究

摘要：

[目的/意义]随着网络化和数字化的快速发展,线上线下医疗健康活动产生了海量多模态数据,当前迫切需要一种更为完善的知识组织方法,对类型繁多、专业性强的医疗健康多模态数据进行序化和组织.[方法/过程]首先对多模态数据进行预处理以构建多模态医疗健康数据集;接着基于实体对齐和关系抽取实现医疗健康数据的知识单元抽取,并通过知识评估和融合构建多模态知识单元;然后在多模态知识单元和知识图谱基础上提出一种面向多模态医疗健康数据的知识组织模式;最后以文本和图像模态数据为例,以医疗健康问答系统为实践应用进行分析和验证.[结果/结论]针对多模态医疗健康数据的内在特性,基于多模态知识图谱和语义知识组织框架,提出一种面向多模态医疗健康数据的知识组织模式.本研究推进了多模态知识组织的理论深度,可为医疗健康领域知识序化、精准知识服务和深度知识发现提供有效支撑.

关键词：知识组织、多模态、医疗健康、多模态知识图谱

所属期刊栏目：43

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金;江苏省研究生科研创新计划基于深度学习的在线健康社区多模态情感分析研究项目

在线出版日期：2023-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：27-34,151