基于引爆点理论的人工智能生成内容微博网络舆情传播与演化分析

摘要：

[目的/意义]2022 年AIGC迅速崛起,引发社会关注但也带来诸多争议.剖析AIGC舆情特征及其演化模式有利于把握大众关注焦点,合理制定其发展策略,推动创建人机和谐的未来.[方法/过程]基于引爆点理论三大黄金法则,从内容、用户和情感三维度构建了AIGC网络舆情传播分析模型,并运用BERT-DTM主题分析、社会网络分析和LIWC情感分析方法,定量刻画了AIGC引爆的本身特性、关键人物以及社会环境,揭示了AIGC现象级走红背后的网络舆情态势及其变迁.[结果/结论]在内容维度上,当前大众对引爆的AIGC本身特性的关注涵盖技术进展、活动营销、数字艺术、市场投资、虚拟主播和前景展望6大主题,并呈现出攀升型、稳定型和回落型3种演化趋势;在用户维度上,AIGC引爆的传播网络中的关键人物仍为领域内具有一定专业知识的知名博主,当前机构用户尚未发挥自身引导作用;在情感维度上,AIGC引爆的社会环境中技术演进和应用扩展始终是提高大众热情的关键,而对于人机相竞的担忧是当前亟需解决的问题.本研究融合引爆点理论所构建的网络舆情传播分析模型为流行事物研究拓宽了新的理论视角,并有助于从舆情演化视角把握AIGC产业的发展进程.

关键词：AIGC、人工智能、生成内容、微博、网络舆情、引爆点理论、情感演化

所属期刊栏目：43

分类号：G206(信息与传播理论)

资助基金：教育部哲学社会科学研究项目重大课题攻关项目;中国科协科技智库青年人才计划基于主导-参与视角的知识多样性对产出的影响机理研究项目

在线出版日期：2023-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：145-161