基于专利文本的产学合作预测研究

摘要：

[目的/意义]在创新驱动战略的大背景下,产学合作是提高科技创新力和生产力的重要路径.但是由于高校与企业之间专利信息不对称、专利信息供需对接不畅等原因,产学合作之间存在一定的瓶颈.[方法/过程]本文提出一种基于专利文本分析的产学合作推荐模型,收集企业与高校及科研机构的相关专利信息,利用聚类分析和专利可视化技术识别企业的技术空白点,再利用余弦相似度法计算企业技术空白点与高校及科研机构现有技术之间的相似度,预测企业潜在的合作伙伴.[结果/结论]通过实证研究验证,本文提出的产学合作推荐模型通过量化分析的方式避免了专家咨询等传统质性方法在客观性方面的不足,有助于完善产学合作相关的研究体系.

关键词：企业、高校、产学合作、专利信息、合作预测

所属期刊栏目：42

分类号：G306(科学研究理论)

资助基金：福建省创新战略研究计划项目;福建省市场监督管理局科技计划项目

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：71-78