双重感知视角下的社交媒体类APP隐私政策内容分析及优化策略研究

摘要：

[目的/意义]探寻社交媒体类APP隐私政策的完善与优化策略,为用户个人信息的合规采集与利用提供参考.[方法/过程]基于技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)从双重感知视角对30款社交媒体类APP的隐私政策进行可读性分析和主题识别.对标国内外相关法律制度,在分析感知易用性和感知有用性的基础上提出优化建议.[结果/结论]研究发现,现有社交媒体类APP隐私政策在命名方式、导语设置、小标题数量等可读性指标上表现较好,但存在内容敷衍、文本篇幅不妥、术语占比较高等问题.政策主题涵盖用户权利、隐私政策概述、运营商行为、数据存储与共享、法律保护和监管与运营商义务6个类别,仍需在数据共享与跨境流动层面进一步完善内容.未来可从内容完整性、条款针对性和文本可读性3个方面进行完善与优化.

关键词：社交媒体、APP、隐私政策、技术接受模型、感知易用性、感知有用性、文本分析

所属期刊栏目：42

分类号：G251(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家社会科学基金19CTQ019

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：36-47,70