基于异构数据的颠覆性技术识别研究——以智能制造装备领域为例

摘要：

[目的/意义]颠覆性技术研发作为国家战略,如何准确识别颠覆性技术,对于国家和企业把握技术先机,抢占技术制高点意义重大.[方法/过程]本文结合专利文献数据,利用LDA主题模型实现数据降维,提取技术主题,从技术主题成长性、融合性、创新性、突破性4个特征识别候选颠覆性技术;在此基础上,结合网页新闻数据,测算候选颠覆性技术主题与网页新闻数据主题之间的匹配度,分析技术的市场属性,准确识别颠覆性技术.[结果/结论]本文以智能制造装备领域为例,通过实证研究得到"智能数字控制"及"智能数据采集系统"是智能制造装备领域的颠覆性技术.

关键词：异构数据、文本挖掘、颠覆性技术、技术识别

所属期刊栏目：42

分类号：G255.53(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;黑龙江省自然科学基金项目;哈尔滨工程大学智库平台培育项目

在线出版日期：2022-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：92-104