个体因素与外部环境共同作用下的跨平台社交网络舆情传播模型研究

摘要：

[目的/意义]探究舆情在跨平台社交网络中的传播规律,分析个体因素和外部环境共同影响下的舆情传播过程,提出能有效调节舆情在跨平台社交网络传播的措施.[方法/过程]使用无标度网络模拟跨平台社交网络环境,在SEIR模型的基础上分析个体因素、外部好友环境和外部平台环境对用户状态变化的影响,构建基于跨平台社交网络的舆情传播模型,并通过MATLAB对此模型中涉及的主要因素进行模拟分析.[结果/结论]实验结果表明,本文所构建的跨平台社交网络舆情传播模型能较准确地描述舆情在真实环境中的传播特点,跨平台社交网络能提高舆情信息的关注热度并扩大影响范围;外部平台环境和外部好友环境均会对跨平台社交网络中舆情传播产生影响;通过控制平台的传播阈值和退出阈值能有效管理舆情在跨平台社交网络中的传播与扩散.

关键词：跨平台社交网络、舆情传播、SEIR模型、无标度网络

所属期刊栏目：41

分类号：G206.2(信息与传播理论)

资助基金：国家自然科学基金项目"面向用户群组的结构化推荐技术及其应用研究";山东省自然科学基金项目"社交媒体环境下考虑消费者情感的品牌口碑传播机制及企业应对策略研究"

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：138-147,158