基于文本挖掘的在线用户追加评论内容情报研究——以京东商城手机评论数据为例

摘要：

[目的/意义]通过对在线用户追加评论文本内容进行挖掘,有助于电商企业掌握在线用户发布后续评论的普遍时间规律,可以根据追加评论内容特征属性来指导厂家进行商品改进以及辅助用户的购买决策行为.[方法/过程]从内容维度,通过语义特征分析、 情感特征分析、 词频共现分析和时间特征分析对在线用户追加评论文本分别进行文本内容挖掘.[结果/结论]阐述了在线用户追加评论的内容情报特征及其与初始评论文本语义的关联与差异,揭示了在线用户追加评论行为时间滞后符合幂率分布特征.

关键词：在线用户评论、追加评论、内容情报、文本挖掘、数据挖掘、电子商务、京东商城

所属期刊栏目：40

分类号：G250.2(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：湖南省教育厅优秀青年项目 "在线用户评论行为时间异质性规律研究" 项目编号: 18B071

在线出版日期：2020-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：96-105